（一）大数据时代

         对于”大数据”（BigData），高德纳研究机构给出了这样的定义∶”大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是∶一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合（如图4-7所示）。一般认为，大数据主要具有以下四个方面的特征∶（1）规模性。大数据的特征首先就体现为数量大，存储单位从过去的GB到TB，直到FB、EB，随着信息技术的高速发展，信息量开始爆发性增长。（2）多样性。数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。（3）高速性。与以往的档案、广播、报纸等传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。（4）价值密度低。随着互联网的广泛应用，信息感知无处不在，但海量信息中有价值的信息所占比例很小。如何通过强大的计算机算法更迅速地完成数据价值的”提纯”，是大数据时代亟待解决的问题。

       大数据并不在”大”，而在于”有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。也就是说，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

（二）大数据营销

       大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。依托多平台的大数据采集，可以帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，而在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好，可以使企业据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务，以及传递准确的广告信息给他们，给品牌企业带来更高的投资回报率。

      大数据营销具有以下特点∶（1）多平台化数据采集∶大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使企业对用户行为的刻画更加全面而准确。（2）强调时效性∶大数据时代，用户的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化，在用户需求点最高时及时进行营销非常重要。（3）个性化营销∶大数据时代，广告主的营销理念已从”媒体导向”向”受众导向”转变。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对用户的个性化营销。（4）性价比高∶和传统广告一半的广告费被浪费掉相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。（5）关联性∶由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众目前关注的内容，以及可知晓目前网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性，即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

       随着大数据时代的到来，信息的传递越来越便捷，与此同时，企业除了要加强信息处理的技术，更要加强信息甄别的能力。大数据带来了大量数据，也加大了数据的混乱程度，数据中包含了很多的实用信息，同时也掺杂了虚假信息。一方面，大数据希望收集到更多消费者的消费行为数据，当然也包括消费者的性别、生日、联系方式等个人隐私信息;另一方面，消费者并不希望这些信息被存储，可能会提供虚假伪造信息，这样会造成大数据冗余和缺失，阻碍大数据健康发展。如何选择并保证数据的完整性与客观性，保证基于数据预测的正确性，是大数据时代急需解决的问题。

       随着计算机技术、网络技术以及其他高科技的发展，使得社会中传统的犯罪及不道德行为更加隐秘和难以控制。一些不法分子很可能截获网络传输过程中的信息，或通过对信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析，推断出有用信息，并对这些信息加以利用。有了这样的前例，消费者可能会拒绝透露自己的相关信息，这样使得营销人员很难获取消费者的真实信息，无法分析出消费者的特征及行为模式，将不利于正常营销活动的开展。

       总的来说，大数据营销既是机遇也是挑战，企业在大数据时代为了获得领先优势，必须转换思维，变革营销模式，充分有效地利用大数据，挖掘其中蕴含的附加价值，力求在瞬息万变的全球化经济环境中获得竞争优势。

（三）大数据营销技巧

       大数据营销成为了移动互联网浪潮中企业制胜的必备武器，企业只有做好大数据分析，才能做好大数据营销。企业在分析大数据时务必掌握三大技巧，即获取数据的渠道、处理数据的工具、把握大数据营销时机。

1.获取数据的渠道

      在找数据之前，要确定找哪方面的数据，如果要找销售数据，可以从CRM系统中导出∶如果要找竞争对手的数据，可以从第三方公司购买;如果要找用户体验的数据，可以与用户交流获取等等。经过研究与实践，总结获取数据的有效渠道，主要有以下四种。

      第一，与运营商合作，如中国移动、中国联通、中国电信等。运营商在用户使用手机网络时，可以获取用户多各方面的数据，如手机号码、地理位置、使用的操作系统等，这些数据能实现企业大数据精准营销，让企业获得更多用户。企业能否获得更多、更有价值的数据，则取决于企业与运营商合作的密切程度。

     第二，布局移动互联网入口的软硬件，如手机本身、苹果的iOS操作系统、谷歌的Android系统、无线路由器、收集APP等。这些软硬件布局的范围有限，只存在于移动互联网的某一领域、某一层面，获取数据的广度和深度有限，于是企业通过层层布局，来获得更广泛、更有深度的数据。

     第三，购买各移动互联网大佬的数据，如腾讯、阿里巴巴、百度等。企业向移动互联网大佬们购买数据，可以方便快捷地获得自己需要的数据，但这些数据大多经过二次加工，不能确保真实性，企业仍需建立数据库，积累数据。

     第四，在个移动互联网或者APP中嵌入能执行附带请求信息的元素。此类获取信息较为零碎，收集困难，信噪较大，布局困难，但实现相对比较容易。

2.分析数据的工具

      收集到的原始数据纷繁复杂，要想获取有效信息，需要对大数据进行分析，，合适的分析工具能帮助我们更好地处理数据，方便快捷地得到数据中的商业价值。

3.把握大数据营销的时机

      企业把握住大数据营销的时机，就能获得良好的用户购买效果。如婴幼儿用品公司根据用户浏览商品的种类、时间，从而判断用户何时需要孕妇产品、何时需要婴儿用品、何时需要儿童用品，并向用户适时推荐。企业掌握大数据的营销时机，实现了精准营销，并且为自己培养了一批忠实的用户。

      企业想要把握大数据营销和时机，需要注意两个要点∶第一，太早或者太晚都不合适，数据积累到一定阶段才恰到好处，只有企业掌握更全面的用户数据，才能准确判断用户何时需要购买企业的产品，才能捕捉到营销的最佳时机。第二，企业在营销过程中，分析用户大数据，找准用户需求，并与社会热点时间相关联，展开大数据营销，不仅能吸引许多用户，更能增加产品企业曝光率和知名度，获得超出预期的营销效果。